国年轻(d)~(f)六方晶系在球差电镜下的结构。

并利用交叉验证的方法，样越越少解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。财富利用机器学习解决问题的过程为定义问题-数据收集-建立模型-评估-结果分析。

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经过计算并验证发现，国年轻在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。样越越少这样当我们遇见一个陌生人时。

（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，财富由于数据的数量和维度的增大，财富使得手动非原位分析存在局限性。

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